TECH DOC-TYPE: ARTICLE / REF: BT-BLOG-2024-042

대규모 분산 시스템에서의
실시간 데이터 처리 아키텍처

이준혁 · 수석 엔지니어 12분 읽기 2026-06-15

FIG. 1 — ARCHITECTURE OVERVIEW

CLIENT

GATEWAY

PROCESSOR

STORAGE

ABSTRACT

본 아티클은 초당 수백만 건의 이벤트를 처리하는 분산 스트리밍 아키텍처의 설계 원칙과 구현 방법을 다룹니다. 특히 메모리 효율성과 수평 확장성을 동시에 달성하는 방법에 집중합니다.

01. 배경 및 동기

현대 산업 시스템은 수천 개의 센서와 장치에서 지속적으로 발생하는 방대한 데이터를 실시간으로 처리해야 합니다. 기존 배치 처리 방식으로는 이러한 요구사항을 충족하기 어려우며, 새로운 스트리밍 아키텍처가 필요합니다.

설계한 시스템은 세 개의 핵심 레이어로 구성됩니다. 수집 레이어는 다양한 소스에서 데이터를 받아 정규화하고, 처리 레이어는 병렬 연산을 통해 분석을 수행하며, 저장 레이어는 결과를 효율적으로 영속화합니다.

NOTE / TECHNICAL

처리 지연(latency)을 최소화하기 위해 메시지 큐 계층을 인메모리(in-memory) 방식으로 구성하였습니다. 평균 지연은 0.3ms 이하를 목표로 합니다.

내부 테스트 환경에서 측정한 결과, 단일 노드 기준 초당 480,000개 이벤트 처리가 가능하였으며, 10노드 클러스터에서는 수평 확장 효율 94.3%를 달성하였습니다.